Künstliche Intelligenz liefert vielversprechende Ergebnisse. Doch wenn Unternehmen die Technologie wahllos in ihre Produkte einbauen, nervt das die Nutzer gewaltig. Immer mehr Funktionen mit "KI-Label", die weder hilfreich noch nützlich sind, bevölkern inzwischen die Benutzeroberflächen.
Laut dem "State of Marketing 2025"-Report von SurveyMonkey sind Konsumenten zunehmend genervt von der allgegenwärtigen Präsenz von KI-Funktionen. Eine Studie der Washington State University aus 2024 zeigt sogar: Konsumenten meiden Produkte, deren Beschreibung den Begriff "künstliche Intelligenz" enthält - wegen mangelndem emotionalen Vertrauen.
Wie computerwoche.de unter Berufung auf infoworld.com berichtet, haben Experten die größten Fehler bei der KI-Integration identifiziert. "Viele tappen in diese Falle und flanschen KI-Funktionen an, um vom Hype zu profitieren, anstatt echte Nutzerprobleme zu lösen", kritisiert Jody Bailey von Stack Overflow.
Ein Negativbeispiel: Chat-Erlebnisse, die von der Haupt-App losgelöst sind. "Was interessiert mich ein Chatbot in Google Docs, wenn ich gerade etwas tippe?", fragt Ex-Clockwise-CEO Matt Martin. Wenn eine Funktion den Kern-Workflow nicht verbessert, ergibt sie keinen Sinn.
Das größte Anti-Pattern ist laut Brian Smith von Red Hat, die Nutzung von KI-Funktionen zu erzwingen, die dem User keinen klaren Mehrwert bieten. Nutzer fühlen sich dann "gefangen" - und das Vertrauen in die Plattform erodiert.
Honeycomb-CTO Charity Majors rät: "Ein nutzerorientierter Ansatz bedeutet, dass das Produkt auch ohne KI nutzbar bleiben sollte - inklusive simpler Opt-out-Möglichkeiten." Wer hauptsächlich davon motiviert sei, das Label "KI-gestützt" auf die Marketingkampagne zu kleben, solle es lieber lassen.
Erfolgreiche Beispiele gibt es: Die "AI Assist"-Funktion von Stack Overflow kam wegen ihres Community-First-Ansatzes und ihrer Transparenz gut an. Auch Red Hats Befehlszeilen-Assistent in Linux ist vollständig optional - Teams können selbst entscheiden, wie er bereitgestellt wird.
Fazit der Experten: Unternehmen, die KI nicht als vages Ziel betrachten, sondern als gezielte Workflows zur Lösung echter Nutzerprobleme, werden Erfolg haben. Alle anderen riskieren, ihre Nutzer zu vergraulen.
