Überlastete Leitungen, lange Warteschleifen und knappe Personalressourcen gehören für viele Arztpraxen inzwischen zum Alltag. Gerade zu Stoßzeiten bündeln sich Terminwünsche, Rezeptanfragen und organisatorische Rückfragen. Telefonassistenten sollen helfen, Anrufe zu strukturieren und Routineaufgaben zu automatisieren.
Die magische Grenze liegt dabei bei 800 Millisekunden. "Wir liegen mittlerweile häufig unter 800 Millisekunden Gesamt-Latenz. Das ist eine wichtige Schwelle - unterhalb davon nehmen Menschen in der Regel nicht mehr wahr, dass sie mit einer KI sprechen", erklärt Daniel Keinrath, Mitgründer und CEO von Fonio.
Laut heise.de nutzt das System Modelle von OpenAI und Google und kann flexibel das jeweils beste verfügbare Modell integrieren. Die Daten werden dabei in Deutschland gehostet - ein wichtiger Punkt angesichts steigender Datenschutz-Sensibilität.
Interessanterweise ist Latenz nicht mehr die größte Herausforderung. "Heute ist die KI teilweise zu schnell. Wenn sie zu schnell antwortet, fällt sie Menschen ins Wort", so Keinrath. Deshalb arbeite man stark an der Erkennung, wann jemand wirklich fertig gesprochen hat und wann es nur eine Denkpause ist.
Der größte Schwachpunkt sei noch die Spracherkennung, besonders in Europa. Europäische Telefonnetze seien oft stärker komprimiert, die Tonqualität schlechter als in den USA. Das erschwere die präzise Transkription, vor allem bei Hintergrundgeräuschen oder undeutlicher Aussprache.
Das Unternehmen hat sich bewusst nicht auf eine Branche spezialisiert. Ob Zahnarzttermin oder Reifenwechsel - strukturell unterscheide sich ein Telefongespräch kaum. Es gehe immer um Terminvereinbarung, Informationsabfrage und Weiterleitung. Das Ziel: Jedes KMU soll sich innerhalb von fünf bis zehn Minuten einen KI-Telefonassistenten einrichten können.
