Google hat sein neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 vorgestellt. Nach dem viralen Erfolg des ersten Nano-Banana-Modells bringt die neue Version nun die Detailtreue von Profi-Systemen mit enormer Geschwindigkeit zusammen, heißt es vom Tech-Giganten. Nutzer erhalten laut Google Zugriff auf ein leistungsstarkes Werkzeug, das High-End-Qualität mit schneller Verarbeitung vereinen soll und in zahlreiche Google-Produkte integriert wird. Nano Banana 2 basiert auf dem Gemini 3.1 Flash Image-Modell und kombiniert das umfangreiche Wissen früherer Pro-Versionen mit blitzschneller Rechenleistung.
Durch die Anbindung an Googles Echtzeitdaten aus der Websuche kann das Modell Motive präzise darstellen und komplexe Infografiken oder Diagramme zuverlässig generieren. Auch Texte innerhalb von Bildern lassen sich korrekt darstellen, übersetzen und lokalisieren – ideal für Marketing, Social Media oder internationale Kommunikation, sagt Google. Ein zentrales Merkmal von Nano Banana 2 sei die verbesserte Detailtreue.
Nutzer können Storyboards erstellen, bis zu fünf Charaktere und 14 Objekte in einem Workflow konsistent abbilden und dabei unterschiedliche Auflösungen von 512 Pixel bis zu 4K wählen. Die Bildqualität überzeugt durch lebendige Beleuchtung, satte Texturen und gestochen scharfe Details – alles in der Geschwindigkeit, die von Flash-Computing erwartet wird. Dank optimierter Prompt-Verarbeitung setzt Nano Banana 2 Anweisungen noch exakter um. Komplexe Ideen lassen sich so nahezu eins-zu-eins in visuelle Umsetzungen verwandeln.
Die neue Version überbrückt die bisherige Lücke zwischen Geschwindigkeit und visuellem Anspruch und macht professionelle Bildbearbeitung für ein breites Publikum zugänglich. Ab sofort ist Nano Banana 2 in mehreren Google-Diensten verfügbar: in Gemini, wo es die bisherigen Nano Banana Pro-Varianten ersetzt, im AI Studio und über die Gemini API, in der Google Cloud via Vertex AI, in Flow für Abonnenten sowie in Google Ads, um Kampagnen visuell zu unterstützen. Auch neue Vorlagenfunktionen in Gemini erleichtern die kreative Nutzung und bieten eine breite Auswahl an Stilen.
Parallel zur Veröffentlichung vertieft Google die Funktionalität für Herkunftsnachweise. Das Modell nutzt die SynthID-Technologie in Kombination mit C2PA-Content-Credentials, um generierte Inhalte eindeutig zu kennzeichnen. Damit können Nutzer nachvollziehen, ob ein Bild oder Video KI-generiert wurde, und erhalten eine kontextbezogene Einschätzung der Quelle. Seit der Einführung im November wurde die Funktion bereits über 20 Millionen Mal weltweit genutzt, sagt Google.
