Die Erwartungen an Künstliche Intelligenz in Unternehmen sind hoch, doch bei der Umsetzung hapert es gewaltig. Eine neue Analyse des Marktforschungsunternehmens IDC belegt: Trotz jahrelanger Vorbereitung kommt die Einführung von KI in Firmennetzwerken kaum voran.
Das Problem: Unternehmen verfolgen KI auf zwei Fronten - einerseits, um KI-Arbeitslasten in der Infrastruktur zu unterstützen, andererseits, um den Netzwerkbetrieb zu optimieren. Doch in beiden Fällen bremsen anhaltende Herausforderungen den Fortschritt.
Wie computerwoche.de berichtet, mangelt es nicht am Willen. Viele Organisationen planen weiterhin den Ausbau von KI, werden jedoch durch bekannte Hürden ausgebremst: Integrationsprobleme mit bestehenden Systemen und ein Mangel an qualifiziertem Personal.
Die Folge: 81 Prozent der Unternehmen erhöhen ihre Ausgaben für externe Dienstleister, um KI-Projekte zu unterstützen. "Die meisten glauben nicht, dass ihre Teams die richtigen Lösungen vollständig bewerten können", erklärt IDC-Analyst Leary.
Der Druck auf die Netzwerk-Infrastruktur ist bereits spürbar. 89 Prozent der Rechenzentren rechnen damit, ihre Bandbreite im kommenden Jahr um mindestens elf Prozent zu erhöhen - vor allem wegen KI-Arbeitslasten.
In Cloud-Umgebungen ist der Anstieg noch stärker: Unternehmen erwarten im Schnitt 49 Prozent mehr Bandbreite für die Cloud-Anbindung. Auch der sogenannte Netzwerk-Edge gewinnt an Bedeutung - der Bandbreitenbedarf dort soll im kommenden Jahr um durchschnittlich 51 Prozent steigen.
"2026 wird sich zeigen, ob KI im Netzwerk echten operativen Mehrwert liefert - oder im Pilotmodus stecken bleibt", prophezeit IDC-Analyst Leary. Die Frage sei nicht, ob KI Netzwerke verändern werde, sondern wie schnell sich Unternehmen anpassen können.
